Cải Thiện Độ Chính Xác Của Google Maps: Hướng Dẫn Đơn Giản Cho Người Dùng

Google Maps đã trở thành ứng dụng định vị hàng đầu hiện nay, cung cấp nhiều tính năng thông minh như chỉ đường, tìm kiếm địa điểm và dẫn đường bằng thực tế tăng cường (AR). Tuy nhiên, trong quá trình sử dụng, người dùng có thể gặp phải tình trạng chỉ đường sai lệch hoặc định vị không chính xác. Những vấn đề này thường xuất phát từ tín hiệu GPS yếu, cài đặt sai hoặc thiết bị chưa được hiệu chỉnh đúng cách. Dưới đây là một số bước đơn giản giúp cải thiện độ chính xác của Google Maps trên smartphone.

Để cải thiện độ chính xác của Google Maps, người dùng có thể thực hiện hai bước quan trọng. Thứ nhất, kích hoạt chế độ ‘Độ chính xác cao’. Chế độ này cho phép hệ thống kết hợp dữ liệu từ GPS, Wi-Fi và mạng di động, mang lại vị trí chính xác hơn. Để thực hiện, người dùng cần mở Cài đặt trên điện thoại, chọn mục Vị trí, chọn tiếp Chế độ (hoặc Phương pháp xác định vị trí), và cuối cùng chọn Độ chính xác cao (High Accuracy). Lưu ý rằng chế độ này có thể tiêu tốn pin hơn một chút so với các chế độ khác.

Thứ hai, người dùng cần hiệu chỉnh la bàn trên thiết bị. Nếu mũi tên định hướng trong Google Maps không chính xác, việc hiệu chỉnh la bàn sẽ giúp Maps đọc hướng chính xác hơn. Cách hiệu chỉnh: Mở Google Maps, nhấn vào dấu chấm xanh hiển thị vị trí hiện tại, chọn Hiệu chỉnh la bàn (Calibrate Compass) và làm theo hướng dẫn. Quá trình hiệu chỉnh này giúp đảm bảo rằng la bàn trên thiết bị của bạn cung cấp thông tin chính xác về hướng.

Ngoài ra, người dùng có thể áp dụng một số mẹo sau để nâng cao trải nghiệm sử dụng Google Maps. Kích hoạt hỗ trợ camera (Live View AR) để sử dụng camera nhận diện công trình, giúp định vị chính xác hơn. Điều này đặc biệt hữu ích khi người dùng đang ở khu vực mới hoặc cần xác định vị trí chính xác. Người dùng cũng có thể tải bản đồ ngoại tuyến để sử dụng khi kết nối mạng kém, đảm bảo rằng Google Maps vẫn hoạt động mượt mà ngay cả khi không có kết nối internet.

Cuối cùng, luôn cập nhật Google Maps để đảm bảo ứng dụng hoạt động với các bản cập nhật mới nhất. Các bản cập nhật thường bao gồm cải thiện về hiệu suất, sửa lỗi và bổ sung tính năng mới, giúp người dùng có trải nghiệm tốt nhất khi sử dụng ứng dụng. Bằng cách thực hiện các bước trên, người dùng có thể cải thiện độ chính xác của Google Maps và tận dụng tối đa các tính năng của ứng dụng này.

Các nhà nghiên cứu tại Italy đã đạt được một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng sinh trắc học bằng cách tận dụng sự biến dạng tín hiệu Wi-Fi để tạo ra một loại “dấu vân tay” kỹ thuật số độc đáo. Công nghệ này, được gọi là ‘WhoFi’, có khả năng theo dõi và nhận diện cá nhân mà không cần đến điện thoại hay camera.

Nhóm nghiên cứu từ Đại học La Sapienza ở Rome đã phát triển hệ thống WhoFi, cho phép tạo ra nhận dạng sinh trắc học độc đáo dựa trên biến dạng tín hiệu do cơ thể con người gây ra khi di chuyển qua không gian phủ sóng bởi các mạng Wi-Fi khác nhau. Theo nghiên cứu, hệ thống WhoFi có thể tìm đúng người với độ chính xác lên đến 95,5% sử dụng bộ dữ liệu công khai NTU-Fi.

Phương pháp của họ dựa trên kỹ thuật gọi là Thông tin trạng thái kênh (CSI), ghi lại cách tín hiệu Wi-Fi thay đổi khi chúng truyền qua môi trường vật lý. CSI bao gồm dữ liệu về cả biên độ và pha truyền tải điện từ. Những thay đổi tín hiệu này đủ đặc trưng để phục vụ như một loại “dấu vân tay” kỹ thuật số, đặc biệt khi được phân tích bởi mạng neuron sâu.

WhoFi không phụ thuộc vào điện thoại hay thiết bị đeo trên người. Thay vào đó, cơ thể người có thể tạo ra một mẫu đặc trưng trong tín hiệu Wi-Fi đủ để nhận diện. Công nghệ này hứa hẹn thay thế công cụ giám sát truyền thống như camera và có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Với khả năng nhận diện độc đáo và độ chính xác cao, WhoFi mở ra nhiều tiềm năng trong việc nâng cao các ứng dụng bảo mật và theo dõi. Hệ thống này có thể được tích hợp vào các thiết bị và hệ thống hiện có để mang lại giải pháp nhận dạng sinh trắc học tiên tiến hơn.

Trong tương lai, WhoFi có thể giúp hạn chế việc sử dụng camera và các thiết bị theo dõi truyền thống, đồng thời cung cấp sự linh hoạt và chính xác cao hơn trong việc nhận diện và theo dõi con người. Công nghệ này đang hứa hẹn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của nhận dạng sinh trắc học và giám sát.

Thông tin chi tiết về công nghệ WhoFi và các ứng dụng tiềm năng của nó có thể được tìm thấy trên các trang web và tài liệu nghiên cứu liên quan.