Varun Mohan, người sáng lập Windsurf – startup AI vừa được OpenAI mua lại với giá 3 tỷ đô khi anh mới 28 tuổi, đã chia sẻ tám lời khuyên quan trọng cho các startup trong lĩnh vực AI. Những lời khuyên này không chỉ phù hợp với các chuyên gia công nghệ mà còn giúp những người không có chuyên môn về công nghệ có thể hiểu và áp dụng.

Varun Mohan bắt đầu bằng việc nhấn mạnh tầm quan trọng của việc không chờ đợi mọi thứ hoàn hảo mới tung ra sản phẩm. Ông cho rằng nếu một ý tưởng thực sự có sức sống, nó sẽ phát sáng ngay cả khi còn dang dở. Điều này được ông thể hiện qua câu nói: ‘Prototype tệ nhưng có hồn còn hơn sản phẩm đẹp mà vô hồn’. Ý tưởng này muốn nhấn mạnh rằng tốc độ và sự linh hoạt trong việc thử nghiệm và điều chỉnh sản phẩm là điều quan trọng hơn sự hoàn hảo.

Một khía cạnh quan trọng khác mà Varun Mohan đề cập đến là tốc độ học hỏi và thích nghi. Ông cho rằng các startup cần ‘Ship nhanh – học còn nhanh hơn’, nghĩa là ra thị trường sớm, nhận phản hồi sớm, và điều chỉnh sớm. Tốc độ học bằng tốc độ sống sót đối với các startup, và điều này giúp họ có thể nhanh chóng thích nghi với thị trường và cạnh tranh.

Varun Mohan cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xác định đúng nhóm người dùng mục tiêu. Ông cảnh báo rằng ‘Doanh thu không có nghĩa là có đà tăng trưởng nếu đến từ sai nhóm người dùng’. Điều này có nghĩa là các startup cần phải tự hỏi liệu có hạnh phúc không nếu có thêm 100 khách hàng như thế này, và liệu họ có phải là nhóm người dùng phù hợp với sản phẩm của mình hay không.

Ngoài ra, Varun Mohan còn đưa ra lời khuyên về cách phát triển nhanh nhất là trở thành người tốt nhất không thể phủ nhận cho một nhóm duy nhất. Ông cho rằng ‘Cách phát triển nhanh nhất là trở thành người tốt nhất không thể phủ nhận cho một nhóm duy nhất’, nghĩa là hãy làm một thứ thật xuất sắc cho một nhóm nhỏ và khiến họ không thể không yêu bạn.

Một yếu tố quan trọng khác là trải nghiệm không rào cản. Varun Mohan cho rằng ‘Doanh nghiệp lớn chỉ phát triển được khi không có rào cản sử dụng’, và sản phẩm của bạn phải dễ thử, dễ hiểu, dễ dùng. Điều này giúp tăng trưởng và mở rộng thị trường.

Varun Mohan cũng đưa ra lời khuyên về việc xây dựng đội ngũ. Ông cho rằng ‘Đừng tuyển quá đông. Xây sản phẩm chỉ với 3 người cho đến khi chứng minh được giá trị’. Điều này có nghĩa là khởi đầu nhỏ để xoay xở nhanh và không vội mở rộng team khi chưa tìm biết được cái gì thực sự hiệu quả.

Quá trình khởi nghiệp cũng bao gồm việc loại bỏ những thứ không hiệu quả. Varun Mohan cho rằng ‘Công việc của bạn là loại bỏ 90% những thứ bạn xây ra’, và tư duy khởi nghiệp không phải là lên kế hoạch rồi làm theo, mà là giả định – thử nghiệm – học hỏi – loại bỏ.

Cuối cùng, Varun Mohan nhấn mạnh tầm quan trọng của sự chủ động hành động. Ông cho rằng ‘Founder không biết tự xây sản phẩm sẽ bị thay thế bởi người biết làm’, và không cần biết code, nhưng bạn phải biết làm ra thứ gì đó để chứng minh ý tưởng.

Những lời khuyên này của Varun Mohan minh họa cho tư duy khởi nghiệp tinh gọn (Lean Startup). Ông nhấn mạnh rằng không cần phải là dân tech để áp dụng tư duy này, và điều quan trọng là giảm kỳ vọng vào sự hoàn hảo, đưa sản phẩm ra sớm, dũng cảm xoá bỏ những gì không hiệu quả, tập trung đúng chỗ và đúng người, và chủ động hành động.

Trong thời đại kỹ thuật số hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày và đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong xã hội. Để giúp sinh viên có thể thích nghi và phát triển trong bối cảnh này, việc xác định các năng lực cốt lõi mà sinh viên cần trang bị đã trở thành một nhiệm vụ cấp thiết.

Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn đang tích cực thực hiện nhiều biện pháp để hỗ trợ sinh viên trong lĩnh vực này. Tuy nhiên, cho đến nay vẫn chưa có một khung năng lực cụ thể và thực tiễn dành cho sinh viên, gây ra nhiều khó khăn trong quá trình đào tạo và định hướng nghề nghiệp cho các em.

Nhằm mục đích lấy ý kiến góp ý cho Khung năng lực trí tuệ nhân tạo dành cho sinh viên, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn đã phối hợp với Tập đoàn Meta tổ chức Tọa đàm khoa học. Sự kiện này sẽ diễn ra vào lúc 8h30, Thứ Tư, ngày 23/7/2025 tại Phòng E304 của trường, địa chỉ số 336 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội.

Các nhà khoa học và quý thầy cô quan tâm có thể đăng ký tham dự tọa đàm và đóng góp ý kiến thông qua kênh trực tiếp. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một diễn đàn mở, nơi các chuyên gia và nhà khoa học có thể chia sẻ kinh nghiệm, đưa ra những gợi ý và giải pháp để hoàn thiện khung năng lực trí tuệ nhân tạo cho sinh viên, từ đó giúp các em có thể phát triển và thành công trong tương lai.

Tọa đàm này không chỉ mang lại cơ hội để các chuyên gia và nhà khoa học trao đổi thông tin mà còn giúp Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn hoàn thiện chương trình đào tạo và định hướng nghề nghiệp cho sinh viên trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Thông tin chi tiết về sự kiện có thể được tìm thấy tại https://www.facebook.com/UniversityofSocialSciencesandHumanities/ . Quý vị có thểติดต

Cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, công ty Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với những nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này thể hiện mức độ cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực AI và sự sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ của các ông lớn công nghệ để thu hút nhân tài.

Không chỉ Meta, các công ty công nghệ lớn khác cũng đang tích cực đầu tư vào AI. CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem. Động thái này cho thấy sự quan tâm của các công ty công nghệ đến việc phát triển và ứng dụng AI vào các sản phẩm của mình.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua giành nhân tài AI đang tạo ra những cơ hội và thách thức mới cho các công ty công nghệ và các chuyên gia trong lĩnh vực này.

Hiện tượng AI “ngầm” hay còn gọi là shadow AI đang ngày càng lan rộng trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong các ngành ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, hơn một nửa (54%) số người được hỏi cho biết họ sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials là những người dẫn đầu xu hướng “vượt rào” này, với 62% chấp nhận tự sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định.

Các ngành như ngân hàng và viễn thông đặc biệt dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Đáng chú ý, việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng để quản lý shadow AI, bao gồm xây dựng khung chính sách “mở nhưng có lan can”, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và xây dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục. Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm. Bằng cách áp dụng các giải pháp này, các tổ chức có thể tận dụng được tiềm năng của AI trong khi vẫn đảm bảo được sự tuân thủ và quản lý rủi ro.

BCG và các chuyên gia trong ngành đang tích cực nghiên cứu và phát triển các giải pháp để hỗ trợ doanh nghiệp trong việc quản lý shadow AI. Thông tin chi tiết về các giải pháp này có thể được tìm thấy trên trang web của BCG và các nguồn tin cậy khác.

Ngày 19/7, Bộ Tư pháp đã tổ chức Hội nghị sơ kết công tác 6 tháng đầu năm của Cục Kiểm tra văn bản và quản lý xử lý vi phạm hành chính. Tại hội nghị, Bộ trưởng Bộ Tư pháp Nguyễn Hải Ninh đã có bài phát biểu chỉ đạo, đánh giá cao những kết quả mà Cục đã đạt được trong thời gian qua.

Theo Bộ trưởng, Cục Kiểm tra văn bản và quản lý xử lý vi phạm hành chính đã có những đóng góp tích cực trong hoạt động kiểm tra văn bản, rà soát văn bản quy phạm pháp luật và tham mưu hoàn thiện thể chế về xử lý vi phạm hành chính. Những kết quả này không chỉ thể hiện sự nỗ lực của tập thể Cục mà còn đóng vai trò quan trọng trong việc hoàn thiện hệ thống pháp luật của đất nước.

Nhấn mạnh yêu cầu nhiệm vụ trong thời gian tới, Bộ trưởng Nguyễn Hải Ninh cho rằng Cục cần tăng cường ứng dụng công nghệ, trí tuệ nhân tạo trong công tác kiểm tra, rà soát văn bản quy phạm pháp luật. Việc này không chỉ giúp nâng cao hiệu quả, giảm thiểu thời gian, công sức mà còn đảm bảo tính chính xác, kịp thời của các kiến nghị hoàn thiện pháp luật. Bộ trưởng đề nghị Cục cần nghiên cứu, đề xuất đổi mới cách thức hoạt động của Ban Chỉ đạo rà soát để nâng cao hiệu quả, tính kịp thời của các kiến nghị hoàn thiện pháp luật.

Bộ trưởng cũng yêu cầu Cục đẩy mạnh hoàn thiện Cơ sở dữ liệu quốc gia về pháp luật và cơ sở dữ liệu xử lý vi phạm hành chính. Điều này sẽ giúp tạo ra một hệ thống thông tin pháp luật đồng bộ, thống nhất, phục vụ hiệu quả cho công tác xây dựng, thi hành và bảo vệ pháp luật. Đồng thời, cần tăng cường sự gắn kết giữa công tác pháp chế và hoạt động xây dựng pháp luật, bảo đảm sự phối hợp chặt chẽ giữa các đơn vị trong toàn Bộ.

Trước những yêu cầu, nhiệm vụ mới, Bộ trưởng hy vọng Cục Kiểm tra văn bản và quản lý xử lý vi phạm hành chính sẽ tiếp tục phát huy những kết quả đã đạt được, không ngừng nỗ lực, phấn đấu để hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ được giao, góp phần xây dựng hệ thống pháp luật hoàn chỉnh, đồng bộ và hiệu quả.

Bộ Tư pháp sẽ tiếp tục ủng hộ và tạo điều kiện thuận lợi cho công tác của Cục Kiểm tra văn bản và quản lý xử lý vi phạm hành chính. Bộ trưởng kêu gọi toàn thể cán bộ, công chức của Cục tiếp tục đoàn kết, thống nhất, phát huy trí tuệ và sáng tạo để thực hiện thành công những mục tiêu, nhiệm vụ đã đề ra.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu.

Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài. Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn. Với sự hỗ trợ của Aeneas, các nhà sử học có thể tập trung vào việc phân tích và giải thích dữ liệu lịch sử một cách chính xác và toàn diện hơn.

Trong tương lai, công nghệ này có thể được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ nghiên cứu lịch sử đến bảo tồn di sản văn hóa. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, chúng ta có thể kỳ vọng vào những đột phá mới trong việc khám phá và hiểu biết về quá khứ.

Grok AI, sản phẩm của công ty xAI do Elon Musk sáng lập, đang trở thành tâm điểm chú ý với tính năng mới giới thiệu một nhân vật đồng hành bằng AI. Đây là một bước tiến mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng đồng thời cũng gây ra nhiều tranh cãi về tính đạo đức và sáng tạo trong thiết kế.

Tính năng ‘Companions’ của xAI cho phép người dùng đăng ký gói cao cấp để tương tác với các nhân vật đồng hành được tạo ra bằng AI. Một trong những nhân vật này, tên là Ani, đã thu hút sự chú ý của cộng đồng mạng với ngoại hình giống hệt Misa Amane, một nhân vật trong bộ anime nổi tiếng Death Note. Sự giống nhau này đã làm dấy lên cuộc tranh luận về quyền sở hữu trí tuệ và tính sáng tạo trong thiết kế của xAI.

Một số người dùng ca ngợi sự sáng tạo và tương đồng với Misa Amane, trong khi những người khác lại cáo buộc xAI đạo nhái hình tượng nhân vật mà không xin phép. Sự việc này đã làm nổi bật lên thách thức về việc cân bằng giữa sáng tạo và tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ trong lĩnh vực công nghệ AI.

Đại diện của Grok đã xác nhận rằng Ani được lấy cảm hứng từ Misa Amane để thu hút người hâm mộ anime, nhưng đã điều chỉnh thiết kế để tránh vi phạm bản quyền. Tuy nhiên, ý kiến của người dùng trên mạng xã hội vẫn bị chia rẽ. Một số người cho rằng đây là một cách tiếp cận sáng tạo, trong khi những người khác lo ngại về việc Ani bị ‘tình dục hóa’.

Tranh cãi này cho thấy sự cần thiết của việc thiết lập các ranh giới rõ ràng và hướng dẫn về cách sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm. Việc tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ và đảm bảo rằng các sản phẩm AI không vi phạm pháp luật là điều quan trọng hàng đầu. xAI và các công ty công nghệ khác cần phải cân nhắc kỹ lưỡng về các vấn đề này khi phát triển và triển khai các sản phẩm AI của mình.

Trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng phát triển, việc giải quyết các thách thức về đạo đức và sáng tạo sẽ là một phần quan trọng trong việc định hình tương lai của ngành công nghiệp này. Sự tham gia của các bên liên quan, bao gồm cả nhà phát triển, người dùng và cơ quan quản lý, là cần thiết để tạo ra một môi trường phát triển AI an toàn, sáng tạo và có trách nhiệm.

Ví dụ về cách các công ty công nghệ có thể học hỏi từ sự việc này và áp dụng các biện pháp để tránh vi phạm quyền sở hữu trí tuệ trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. AI được ứng dụng trong nhiều kỹ thuật hình ảnh khác nhau, bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI đã được chứng minh là có thể hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch một cách chính xác và hiệu quả hơn.

Trong ECG, AI được sử dụng để dự đoán các tình trạng như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. AI cũng giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán trong siêu âm tim. Ngoài ra, AI còn được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục.

Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe tim mạch cho bệnh nhân.

Trong thời gian tới, các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu sẽ tiếp tục khám phá và phát triển các ứng dụng của AI trong tim mạch học. Việc ứng dụng AI trong lĩnh vực này không chỉ giúp cải thiện chất lượng chẩn đoán và điều trị, mà còn giúp giảm thiểu chi phí và nâng cao hiệu quả chăm sóc sức khỏe. Để biết thêm thông tin về các ứng dụng của AI trong tim mạch học, có thể tham khảo trang web của Bệnh viện Nhân dân Gia Định hoặc các nguồn thông tin y tế uy tín khác.

Trường Đại học Quy Nhơn vừa công bố đề án tuyển sinh năm 2025 cùng các chính sách ưu đãi dành cho sinh viên theo học các ngành công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, an toàn và an ninh mạng. Theo đó, sinh viên các ngành này sẽ được hưởng nhiều chính sách hỗ trợ như giảm học phí, học bổng, cơ hội thực tập và phát triển nghề nghiệp tại địa phương, trong nước và quốc tế.

Đề án phát triển nguồn nhân lực công nghệ cao tỉnh Bình Định (nay là tỉnh Gia Lai) giai đoạn 2025-2030 đặt mục tiêu đào tạo ít nhất 7.500 kỹ sư, cử nhân và chuyên gia trình độ cao. Mục tiêu này nhằm đáp ứng nhu cầu phát triển công nghiệp công nghệ cao tại Việt Nam. Trường Đại học Quy Nhơn được giao vai trò chủ lực thực hiện đề án với hệ thống phòng thí nghiệm công nghệ bán dẫn dùng chung được đầu tư lên đến 120 tỷ đồng. Đây là một trong những phòng thí nghiệm hiện đại nhất khu vực miền Trung – Tây Nguyên, phục vụ công tác đào tạo và nghiên cứu chuyên sâu.

4 ngành về công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, an toàn và an ninh mạng đào tạo tại Trường Đại học Quy Nhơn (QNU) theo đề án bao gồm: Kỹ thuật điện tử – viễn thông (Chuyên ngành Thiết kế vi mạch); Vật lý kỹ thuật (Chuyên ngành Công nghệ gia công, đóng gói và kiểm thử vi mạch); Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ thông tin (Chuyên ngành An toàn – an ninh mạng). Sinh viên theo học các ngành học này sẽ được hưởng các chính sách ưu đãi và cơ hội việc làm hấp dẫn.

Cụ thể, sinh viên được vay vốn tín dụng từ Ngân hàng Chính sách xã hội tỉnh để đóng học phí và được tỉnh Gia Lai hỗ trợ 100% lãi suất trong suốt thời gian học. Đặc biệt, nếu cam kết làm việc tại tỉnh tối thiểu 3 năm sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ được tỉnh chi trả toàn bộ học phí. Ngoài ra, những sinh viên có kết quả học tập xếp loại Khá trở lên sẽ được nhận học bổng khuyến khích học tập của QNU trị giá bằng hoặc cao hơn mức học phí đã đóng.

Bên cạnh đó, sinh viên còn có cơ hội được xét chọn nhận học bổng tài trợ từ các doanh nghiệp đối tác của nhà trường, cũng như học bổng Vallet trị giá hơn 30 triệu đồng mỗi năm nếu đáp ứng đủ tiêu chuẩn. Không chỉ được hỗ trợ tài chính, sinh viên còn được ưu tiên chỗ ở tại ký túc xá và được thực hành, nghiên cứu với hệ thống thiết bị hiện đại tại phòng thí nghiệm công nghệ cao trị giá 120 tỷ đồng.

Nhà trường có đội ngũ giảng viên và nghiên cứu viên trình độ cao, cùng các nhóm nghiên cứu mạnh, tạo điều kiện thuận lợi cho sinh viên phát triển chuyên môn. Sinh viên còn được thực tập tại các công ty công nghệ hàng đầu như FPT Software, TMA Solutions, FUJINET…, có cơ hội làm cộng tác viên được trả lương, và được ưu tiên tuyển dụng theo chính sách của tỉnh với mức thu nhập hấp dẫn.

Tỉnh Gia Lai (mới) đang từng bước khẳng định vai trò tiên phong trong lĩnh vực công nghệ cao khi chính thức triển khai Đề án phát triển nguồn nhân lực trong các lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo, an toàn và an ninh mạng. Đây là một trong những chiến lược trọng điểm của tỉnh nhằm đón đầu xu hướng chuyển đổi số và phát triển công nghiệp công nghệ cao trên cả nước.

Với vai trò chủ lực trong đề án, Trường Đại học Quy Nhơn đang từng bước khẳng định vị thế là trung tâm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao khu vực miền Trung – Tây Nguyên. Việc triển khai đề án không chỉ góp phần nâng cao chất lượng giáo dục đại học mà còn đáp ứng nhu cầu phát triển của nền kinh tế số và hội nhập quốc tế.

Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI), việc sử dụng AI để giả mạo giọng nói và hình ảnh của các quan chức hàng đầu Hoa Kỳ đang trở thành một vấn đề đáng quan ngại. Văn phòng FBI tại New Haven đã phát cảnh báo về việc này sau khi các bản ghi âm deepfake bắt đầu lan truyền trên mạng xã hội, gây ra sự nhầm lẫn và mất lòng tin. Công nghệ này đang được cải thiện với tốc độ rất nhanh và các doanh nghiệp tại Connecticut cũng không ngoại lệ.

Từ các email được viết bởi AI giả mạo CEO đến giọng nói điều hành bị nhân bản được sử dụng trong các vụ lừa đảo tài chính, mối đe dọa là có thật và đang gia tăng. Trong bối cảnh sự phát triển của AI, một câu hỏi vẫn còn tồn tại: Làm thế nào chúng ta có thể duy trì lòng tin, trách nhiệm giải trình và kiểm soát trong một thế giới kỹ thuật số ngày càng được điều hành bởi các thuật toán?

Câu trả lời: Xây dựng một cơ sở hạ tầng lòng tin kỹ thuật số. Công nghệ blockchain và các công nghệ phi tập trung khác – trước đây liên quan đến tiền điện tử – hiện đang nổi lên như những lớp nền tảng để thiết lập lòng tin trong các nền kinh tế do AI điều hành. Điều này cho phép đạt được sự đồng thuận giữa các bên không quen biết hoặc không đáng tin, và cung cấp sự minh bạch có thể xác minh trong các quy trình truyền thống bị ẩn sau các hộp đen thuật toán.

Cùng với Internet of Things (IoT), thực tế ảo và điện toán lượng tử, công nghệ blockchain đang giúp định hình Web4.0 – một tương lai của internet tích hợp liền mạch các hệ thống kỹ thuật số và vật lý, tái định nghĩa cách máy móc và con người tương tác, và tạo ra các cơ hội mới cho đổi mới và thương mại.

Khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp kết hợp trí tuệ nhân tạo, công nghệ blockchain có thể cung cấp bốn lợi ích chính để giúp doanh nghiệp tăng cường độ tin cậy và công bằng của AI: Khả năng kiểm toán, Quyền sở hữu dữ liệu, Tính toàn vẹn của dữ liệu và AI phi tập trung.

Các giải pháp blockchain cung cấp hồ sơ không thể thay đổi của các quyết định AI – giúp làm sáng tỏ “hộp đen” và cung cấp sự minh bạch cho khách hàng, các nhóm nội bộ hoặc cơ quan quản lý. Công nghệ blockchain cũng giúp các cá nhân và tổ chức giữ quyền kiểm soát dữ liệu của mình, sử dụng ví kỹ thuật số và hợp đồng thông minh để chia sẻ dữ liệu chỉ khi, như thế nào và với ai họ chọn.

Web4.0 không chỉ là sự lặp lại tiếp theo của internet – mà là một sự thay đổi trong cách doanh nghiệp, máy móc và con người tương tác. Hãy tưởng tượng các môi trường trực quan, trực quan nơi các tác nhân AI đàm phán hợp đồng tự động, giao diện thực tế ảo hướng dẫn sản xuất và các cảm biến IoT trao đổi các khoản thanh toán nhỏ dựa trên các quy tắc hợp đồng thông minh – tất cả đều được bảo mật liền mạch bởi các giải pháp blockchain.

Ngay cả khi bạn không xây dựng công cụ AI tiếp theo hoặc nền tảng metaverse, các tác động là có thật. Các doanh nghiệp có thể sử dụng blockchain để truy xuất và bảo vệ dữ liệu khách hàng, tuân thủ các quy định mới nổi. Phát triển các hoạt động thông minh hơn, tinh gọn hơn với các hợp đồng thông minh tự động và tích hợp IoT. Khám phá các dòng doanh thu mới trong các dịch vụ token hóa, thị trường AI và trao đổi dữ liệu an toàn.

Định vị công ty của bạn là một công ty tiên tiến và kiên cường trong một bối cảnh mối đe dọa kỹ thuật số ngày càng tăng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không cần phải thành thạo blockchain qua đêm, nhưng họ cần phải làm quen với nó. Và không, blockchain không phải là một giải pháp thần kỳ – và cũng không phải là AI. Nhưng khi được sử dụng cùng nhau, các công nghệ mới nổi này cung cấp cho các doanh nghiệp một cách mạnh mẽ để đổi mới mà không ảnh hưởng đến lòng tin, đạo đức hoặc kiểm soát.

Trong bối cảnh công nghệ số đang phát triển không ngừng, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất video đã trở thành xu hướng tất yếu. Hai nền tảng AI đang thu hút sự quan tâm đặc biệt của giới sáng tạo nội dung là PixVerse và Runway. Cả hai đều cung cấp những tính năng vượt trội giúp biến các ý tưởng thành sản phẩm video chất lượng cao. Bài viết dưới đây sẽ đi sâu vào phân tích những điểm mạnh, tính năng nổi bật cũng như khả năng ứng dụng của từng nền tảng, giúp người dùng có cái nhìn tổng quan và đưa ra quyết định sáng suốt khi lựa chọn công cụ phù hợp cho dự án của mình.

PixVerse và Runway hiện lên như hai đại diện tiêu biểu trong lĩnh vực tạo video bằng AI. PixVerse, với tư cách là một tân binh, tập trung vào khả năng tạo ra các video chất lượng cao từ văn bản hoặc hình ảnh tĩnh. Giao diện đơn giản và thân thiện của nền tảng này mở ra cánh cửa cho người dùng cá nhân, giúp họ dễ dàng tạo ra các video ấn tượng mà không cần am hiểu sâu về kỹ thuật. Mặt khác, Runway, với việc đã có mặt lâu hơn trên thị trường, cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ và toàn diện, không chỉ dừng lại ở việc tạo video mà còn bao gồm các tính năng chỉnh sửa và hiệu ứng nâng cao. Điều này khiến Runway trở thành lựa chọn lý tưởng cho các đơn vị sản xuất có yêu cầu kỹ thuật cao.

Về điểm mạnh và hạn chế, PixVerse gây ấn tượng với sự đơn giản và tốc độ tạo video nhanh chóng từ văn bản hoặc hình ảnh, điều này đặc biệt phù hợp cho người mới bắt đầu. Tuy nhiên, hạn chế của nền tảng này nằm ở chỗ cung cấp ít tùy chỉnh nâng cao. Ngược lại, Runway ML đem đến một bộ tính năng phong phú, từ khả năng tạo video bằng AI đến các công cụ chỉnh sửa chuyên nghiệp, làm cho nó trở thành công cụ đắc lực cho các dự án đòi hỏi sự sáng tạo và kiểm soát chặt chẽ.

Khả năng tích hợp nâng cao cũng là một yếu tố quan trọng khi đánh giá các nền tảng AI. Runway ML thể hiện sự vượt trội với khả năng liên kết sâu với các phần mềm chuyên nghiệp như Adobe Premiere Pro, mang lại khả năng tạo video chất lượng cao và linh hoạt. Runway cũng luôn cập nhật công nghệ AI tiên tiến nhất, cho phép người dùng tận dụng các tính năng mới nhất. PixVerse, mặc dù dễ sử dụng và tạo video nhanh, nhưng hoạt động chủ yếu độc lập và hạn chế hơn trong việc kết nối với các công cụ bên ngoài.

Cả PixVerse và Runway đều thể hiện thế mạnh riêng về khả năng sáng tạo. PixVerse là giải pháp lý tưởng cho người không chuyên, giúp họ dễ dàng biến văn bản hoặc hình ảnh thành video ấn tượng một cách nhanh chóng và với nhiều phong cách khác nhau. Trong khi đó, Runway ML mang đến khả năng kiểm soát sáng tạo cao hơn với công cụ AI đa dạng, cho phép tạo video từ văn bản hoặc hình ảnh, xóa vật thể, tạo chuyển động phức tạp, và làm việc với mô hình 3D.

Về khả năng ứng dụng, PixVerse là lựa chọn phù hợp cho người sáng tạo nội dung cá nhân hoặc doanh nghiệp nhỏ muốn tạo video marketing hiệu quả trên mạng xã hội. Với giao diện thân thiện và tính năng đơn giản, PixVerse có thể đáp ứng nhu cầu của họ một cách hiệu quả. Mặt khác, Runway ML được xây dựng để phục vụ những ekip sản xuất chuyên nghiệp và các tổ chức làm phim có quy mô lớn, với bộ công cụ toàn diện và tính năng nâng cao đáp ứng được các yêu cầu kỹ thuật cao.

Về mặt giá cả, PixVerse cung cấp ba gói dịch vụ chính bao gồm Miễn phí, Creator và Studio, với các tính năng và mức giá khác nhau phù hợp cho nhiều loại người dùng. Runway ML áp dụng hệ thống tính phí theo tín dụng, với các gói Free, Standard, Pro và Unlimited, cho phép người dùng linh hoạt lựa chọn dựa trên nhu cầu.

Tóm lại, việc lựa chọn giữa PixVerse và Runway phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của người dùng. PixVerse phù hợp cho người dùng cá nhân và những ai có nhu cầu sáng tạo nội dung đơn giản, trong khi Runway là lựa chọn tốt hơn cho những người cần một công cụ mạnh mẽ và kiểm soát sâu trong các dự án chuyên nghiệp. Bất kể lựa chọn nào, cả hai nền tảng đều đại diện cho tương lai của việc sáng tạo video bằng AI, mang lại những cơ hội mới mẻ và thú vị cho các nhà sáng tạo nội dung trên toàn thế giới.

Tổng thống Mỹ Donald Trump đã tham dự một hội nghị thượng đỉnh quan trọng về công nghệ và năng lượng tại Pittsburgh, Pennsylvania, với sự hiện diện của các tập đoàn hàng đầu như Meta, Microsoft, Alphabet, Exxon Mobil và các nhà đầu tư lớn như BlackRock, Blackstone, Mubadala. Hội nghị do Đại học Carnegie Mellon tổ chức tập trung vào việc thúc đẩy đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI) và năng lượng để đưa Mỹ trở thành thủ phủ công nghệ thế giới. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh Mỹ và Trung Quốc đang cạnh tranh gay gắt để giành vị trí dẫn đầu toàn cầu về AI.

Tại hội nghị, các công ty đã công bố hàng loạt cam kết đầu tư lớn. Google đã ký hợp đồng điện trị giá 3 tỷ USD để mua 3 gigawatt thủy điện tại Pennsylvania. CoreWeave công bố kế hoạch xây dựng trung tâm dữ liệu AI trị giá 6 tỷ USD. Blackstone cam kết rót 25 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng năng lượng tại bang này. Tổng thống Trump gọi đây là ‘một ngày chiến thắng cho nước Mỹ’, đồng thời nhấn mạnh các khoản đầu tư lên tới 90 tỷ USD vào AI và năng lượng chỉ riêng tại Pennsylvania.

Ông Trump cũng tiết lộ Nhà Trắng đang xem xét các hành động hành pháp để hỗ trợ kết nối các nhà máy phát điện mới vào lưới điện quốc gia, cung cấp đất liên bang để xây dựng trung tâm dữ liệu và đơn giản hóa quy trình cấp phép trung tâm dữ liệu. Vào tháng 1, ông Trump đã chỉ đạo xây dựng Kế hoạch hành động AI nhằm biến Mỹ thành quốc gia dẫn đầu toàn cầu trong lĩnh vực này. Báo cáo chính thức sẽ được công bố vào ngày 23 tháng 7.

Sự bùng nổ của AI cũng làm tăng nhu cầu điện tại Mỹ. Nhiều công ty đang tái kích hoạt các nhà máy điện hạt nhân cũ để đáp ứng nhu cầu này. Tuy nhiên, làn sóng đầu tư mạnh mẽ này cũng làm dấy lên lo ngại về tình trạng thiếu điện, tăng giá năng lượng và nguy cơ mất điện, có thể cản trở tham vọng AI của Mỹ và gây áp lực lên người tiêu dùng.

Các chuyên gia và nhà phân tích đang theo dõi sát sao tình hình này, đánh giá rằng sự phát triển nhanh chóng của AI và các công nghệ liên quan đang tạo ra những thách thức và cơ hội lớn cho nền kinh tế Mỹ. Việc cân bằng giữa phát triển công nghệ và đảm bảo nguồn năng lượng ổn định, bền vững đang trở thành một nhiệm vụ quan trọng đối với chính phủ và các doanh nghiệp.

Hội nghị thượng đỉnh về công nghệ và năng lượng tại Pittsburgh đã thể hiện cam kết mạnh mẽ của các tập đoàn lớn và chính phủ Mỹ trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI và năng lượng. Tuy nhiên, việc thực hiện các kế hoạch này sẽ đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các bên và cần có những giải pháp sáng tạo để giải quyết các thách thức phát sinh.

Một nghiên cứu gần đây được trình bày tại hội nghị an ninh mạng Black Hat 2025 đã chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể được huấn luyện để tạo ra mã độc có khả năng né tránh phần mềm diệt virus Microsoft Defender. Nghiên cứu này được thực hiện bởi Kyle Avery, người đã sử dụng một mô hình mã nguồn mở Qwen2.5 kết hợp với kỹ thuật học tăng cường để dạy AI cách viết mã độc có thể vượt qua hệ thống phát hiện hiện đại của Microsoft Defender.

Với ngân sách hạn chế chỉ 1.500 đô la và thời gian khoảng ba tháng, Avery đã đạt được tỷ lệ ‘tránh né thành công’ lên tới 8%. Quá trình huấn luyện AI diễn ra trong một môi trường mô phỏng có cài Microsoft Defender. Mỗi khi AI tạo ra một đoạn mã độc, hệ thống sẽ đánh giá dựa trên khả năng chạy được và mức độ bị phát hiện. Dựa trên phản hồi này, AI học và điều chỉnh cho đến khi đạt được thành công.

Mặc dù tỷ lệ 8% có vẻ thấp, nhưng trong các cuộc tấn công quy mô lớn, điều này có thể tạo ra hậu quả nghiêm trọng. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng Microsoft Defender vẫn chặn được 92% mã độc. Hơn nữa, các hệ thống phòng thủ nhiều lớp khác như phân tích hành vi và phát hiện bằng học máy cũng giúp tăng cường bảo mật.

Điều đáng nói là nghiên cứu này mở ra một hướng tấn công mới, nơi tội phạm không cần kỹ năng sâu về lập trình mà chỉ cần biết cách huấn luyện AI. Người dùng cá nhân không cần phải hoảng loạn nhưng cần có biện pháp phòng ngừa. Việc cập nhật phần mềm thường xuyên, sử dụng phần mềm diệt virus uy tín, tránh nhấn vào link lạ và file không rõ nguồn gốc là những bước cơ bản nhưng hiệu quả.

Cuộc đua giữa AI tấn công và AI phòng thủ đang diễn ra không ngừng nghỉ. AI giờ đây không chỉ giúp hacker tạo mã độc hiệu quả hơn mà các công cụ bảo mật cũng tích hợp công nghệ học máy để phân tích hành vi và phát hiện bất thường. Trong thời đại AI, không có hệ thống nào là bất khả xâm phạm, nhưng với sự chủ động và thích ứng, người dùng vẫn có thể kiểm soát và bảo vệ thông tin của mình.

Như vậy, việc ứng dụng AI trong lĩnh vực an ninh mạng đang ngày càng phát triển và có ảnh hưởng lớn đến các phương thức tấn công và phòng thủ. Để biết thêm thông tin về các biện pháp bảo mật và cách phòng ngừa, bạn có thể tham khảo trang web chính thức của Microsoft hoặc các nguồn tin cậy khác.

Apple có đang đi vào vết xe đổ của Intel không? Đó sẽ là một điều đáng tiếc. Gần đây, hai chuyên gia phân tích từ LightShed Partners đã gây ra một làn sóng tranh luận khi đề xuất rằng Apple nên thay thế CEO Tim Cook. Theo họ, mặc dù Cook đã làm rất tốt trong việc điều hành và xây dựng chuỗi cung ứng toàn cầu, nhưng hiện tại, Apple cần một CEO tập trung vào sản phẩm, không phải là một chuyên gia về hậu cần.

Quan điểm này xuất phát từ mối quan ngại rằng Apple đang tụt lùi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và cần một sự thay đổi để bắt kịp với các đối thủ của mình. Apple đang đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm cả các đe dọa về thuế từ Tổng thống Donald Trump, các hạn chế mới từ Liên minh châu Âu liên quan đến việc điều hành App Store, và một vụ kiện chống độc quyền. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất mà công ty đang phải đối mặt là tiến độ chậm chạp trong lĩnh vực AI.

Apple đã thông báo rằng họ sẽ hoãn cập nhật Siri, dự kiến cho phép trợ lý ảo này trả lời các câu hỏi phức tạp hơn với phản hồi cá nhân hóa và thực hiện hành động thay người dùng. Điều này cho thấy rằng công ty đang nỗ lực để cải thiện khả năng của mình trong lĩnh vực AI, nhưng nhiều nhà phân tích cho rằng tốc độ tiến bộ của họ vẫn còn chậm so với các đối thủ.

Dưới thời Cook, Apple đã ra mắt nhiều sản phẩm mới như Apple Watch, tai nghe không dây, và dịch vụ số. Tuy nhiên, một số sản phẩm hoặc dự án lớn đã không đạt được kỳ vọng, như kính thực tế ảo Vision Pro và dự án phát triển ô tô điện. Việc thay thế Cook sẽ là một bước đi đầy rủi ro đối với Apple, nhưng một số nhà phân tích cho rằng đây là cần thiết để Apple bắt kịp với các đối thủ trong lĩnh vực AI.

Thomas Martin, một đối tác tại công ty đầu tư Globalt, cho rằng môi trường đã thay đổi rất nhiều và Apple hiện đang gặp khó khăn trong mảng AI. Ông cho rằng Tim Cook đã làm rất tốt để đưa Apple đến vị trí hiện tại, nhưng Apple cần một người dẫn dắt sự thay đổi để thích nghi với tương lai. Việc thay đổi CEO có thể sẽ giúp Apple thay đổi hướng đi và bắt kịp với các đối thủ trong lĩnh vực công nghệ.

Nếu Apple quyết định thay thế Cook, điều đó sẽ có ý nghĩa quan trọng không chỉ đối với công ty mà còn đối với toàn bộ ngành công nghệ. Sự thay đổi này có thể sẽ giúp Apple trở thành một công ty dẫn đầu trong lĩnh vực AI, nhưng cũng có thể sẽ mang lại những rủi ro không thể đoán trước. Dù thế nào đi nữa, việc theo dõi những bước đi tiếp theo của Apple sẽ rất thú vị và có ý nghĩa quan trọng đối với tương lai của công ty.

Globalt và các công ty đầu tư khác sẽ tiếp tục theo dõi tình hình và đưa ra các phân tích, đánh giá về tình hình của Apple. Tương lai của Apple và vai trò của CEO Tim Cook sẽ tiếp tục là một chủ đề nóng trong thời gian tới.

Trong thời đại hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành tâm điểm của sự quan tâm. Từ các công cụ tìm kiếm thông minh đến robot, AI đang dần thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Nhưng liệu con người có thể tạo ra một máy tính có linh hồn? Liệu chúng ta có bao giờ phải mở rộng lòng hảo tâm với robot không?

Đức tin và lý trí đã cung cấp cho chúng ta những góc nhìn thú vị về vấn đề này. Trước hết, cần phải hiểu rõ về khái niệm trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, AI là khả năng của máy móc bắt chước hiệu suất của con người và các sinh vật sống khác trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sử dụng trí thông minh.

Có nhiều dạng AI khác nhau, và hầu hết chúng đều rất hạn chế. Những chiếc máy tính cơ học đầu tiên có khả năng thực hiện những phép tính toán học đơn giản mà không cần đến trí thông minh của con người. Ngày nay, các khía cạnh của AI được sử dụng trong tất cả các loại thiết bị, từ máy tính đến điện thoại thông minh, máy giặt, tủ lạnh.

Tuy nhiên, mọi người có xu hướng dành thuật ngữ này cho những ứng dụng ấn tượng hơn, đặc biệt là những ứng dụng chưa được phát triển. Mục tiêu của nghiên cứu AI là tạo ra thứ được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc AI mạnh, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dựa trên trí tuệ ngang bằng hoặc tốt hơn con người.

Một số tác giả nói về một điểm độc đáo kỹ thuật sắp tới, khi sự phát triển kỹ thuật trở nên không thể kiểm soát và không thể đảo ngược, biến đổi cuộc sống và văn hóa của con người theo những cách không thể lường trước được. Sự phát triển của AI mạnh có thể đóng một vai trò trong sự kiện này.

Về câu hỏi liệu robot có thể có linh hồn không, câu trả lời là không. Linh hồn gắn liền với các sinh vật sống, còn robot và máy tính thì không sống. Do đó, chúng không có linh hồn, và không thể có linh hồn.

Về các bộ phim như Blade Runner, có những sự thật ẩn chứa trong mọi hình thức hư cấu. Tuy nhiên, nếu câu hỏi có nghĩa là, Liệu chúng ta có khả năng có những người máy nhân bản giống như những người được mô tả trong Blade Runner không?, thì câu trả lời là Sẽ không sớm có.

Cuối cùng, liệu đã đến lúc chúng ta nên coi trí tuệ nhân tạo là hàng xóm của mình chưa? Câu trả lời ngắn gọn là không, nhưng nó đi kèm với một điều kiện. Chúng ta có thể sử dụng AI để phục vụ nhu cầu của con người, nhưng chúng ta nên tương tác với chúng theo cách không tàn nhẫn. Không phải vì lợi ích của chúng, mà là vì lợi ích của chúng ta.

Gia Lai đang đẩy mạnh phát triển lĩnh vực công nghệ cao thông qua Đề án phát triển nguồn nhân lực trong các lĩnh vực công nghiệp bán dẫn, trí tuệ nhân tạo (AI), an toàn và an ninh mạng giai đoạn 2025-2030. Mục tiêu của đề án là đào tạo ít nhất 7.500 kỹ sư, cử nhân và chuyên gia trình độ cao, đáp ứng nhu cầu phát triển công nghiệp công nghệ cao tại Việt Nam. Đây là một trong những chiến lược trọng điểm của tỉnh để đón đầu xu hướng chuyển đổi số và phát triển công nghiệp công nghệ cao trên cả nước.

Trường Đại học Quy Nhơn đóng vai trò chủ lực trong thực hiện đề án, với hệ thống phòng thí nghiệm công nghệ bán dẫn dùng chung được đầu tư 120 tỷ đồng phục vụ công tác đào tạo và nghiên cứu chuyên sâu. Tại buổi họp báo, đại diện lãnh đạo nhà trường giới thiệu về chính sách ưu đãi, cơ hội việc làm dành cho sinh viên theo học các lĩnh vực này. Sinh viên được vay vốn tín dụng từ Ngân hàng Chính sách xã hội tỉnh để đóng học phí và được tỉnh hỗ trợ 100% lãi suất trong suốt thời gian học. Trường hợp cam kết làm việc tại tỉnh tối thiểu 3 năm sau khi tốt nghiệp, sinh viên sẽ được tỉnh chi trả toàn bộ học phí. Bên cạnh đó còn có các chính sách học bổng của nhà trường, học bổng tài trợ từ doanh nghiệp đối tác, học bổng Vallet; hỗ trợ ký túc xá, thực tập tại các công ty công nghệ hàng đầu, được ưu tiên tuyển dụng theo chính sách của tỉnh…

Không chỉ những trung tâm lớn như Hà Nội, TP.HCM hay Đà Nẵng mới thiết lập những chính sách ưu đãi đột phá để phát triển nguồn nhân lực đáp ứng yêu cầu phát triển ngành công nghệ cao. Bắc Ninh cũng là một ví dụ đáng chú ý, với loạt chính sách đi đầu để phát triển mạnh mẽ ngành công nghiệp bán dẫn kể từ năm 2024. Theo đó, cho đến năm 2030, Bắc Ninh sẽ hỗ trợ học phí cho học sinh, người lao động đã tốt nghiệp THPT tham gia học trình độ đại học, cao đẳng, trung cấp theo chương trình đào tạo chất lượng cao và nghề liên quan đến công nghiệp bán dẫn tại cơ sở đào tạo trên địa bàn từ 1.640.000 đồng/tháng/người – 2.940.000/tháng/người tùy theo bậc học và năm học khác nhau.

Đặc biệt, nếu các Giáo sư, Phó giáo sư, Tiến sĩ ở ngoài tỉnh được tuyển dụng, tiếp nhận giảng dạy chương trình cam kết làm việc lâu dài ít nhất 10 năm sẽ được hỗ trợ kinh phí nhà ở 1 tỷ đồng. Trong khi đó, Thạc sĩ nam ngành công nghiệp bán dẫn được hỗ trợ 80 triệu đồng, thạc sĩ nữ được hỗ trợ 100 triệu đồng.

Tháng 4 năm nay, Bộ Tài chính thậm chí đã công bố dự thảo tín dụng đối với học sinh, sinh viên, học viên, nghiên cứu sinh học các ngành khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán (STEM), trong đó đề xuất sinh viên ngành STEM được vay vốn dưới 500 triệu không cần đảm bảo. Cụ thể, mức vốn cho vay tối đa đối với 1 người học bao gồm tiền sinh hoạt phí tối đa là 5 triệu đồng/tháng, toàn bộ tiền học phí phải đóng của người học. Khách hàng vay vốn dưới 500 triệu đồng không phải thực hiện bảo đảm tiền vay. Như vậy, ví dụ mức học phí phải đóng của người học là 50 triệu đồng/năm và thời gian học 4 năm thì tổng mức vay vốn tối đa lên tới 440 triệu đồng và không phải thực hiện bảo đảm tiền vay.

Chính sách cũng quy định rõ thời hạn giải ngân và trả nợ linh hoạt. Thời hạn giải ngân bắt đầu từ ngày sinh viên nhận khoản vay đầu tiên cho đến ngày kết thúc khóa học. Thời hạn trả nợ sau đó tính bằng đúng thời gian giải ngân kèm theo thời hạn ân hạn tối đa 12 tháng sau khi hoàn thành khóa học. Dự kiến, ngay sau khi Thủ tướng ký ban hành, Ngân hàng Chính sách xã hội sẽ công bố thủ tục và quy trình cho vay, triển khai trên toàn quốc. Gói tín dụng ưu đãi dành cho STEM được kỳ vọng sẽ mang đến cú huých mạnh mẽ cho chiến lược đào tạo nhân lực công nghệ của Việt Nam.

Chiều ngày 16/7, UBND phường Hải Châu đã tổ chức một hội nghị tập huấn quan trọng, tập trung vào việc hướng dẫn kỹ năng cơ bản về sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), công cụ ChatGPT và nền tảng học trực tuyến Bình dân học vụ số. Hội nghị này nhắm tới đội ngũ cán bộ, công chức, viên chức của phường, với mục tiêu nâng cao kỹ năng ứng dụng công nghệ thông tin trong công việc.

Tại hội nghị, các tham dự viên đã được giới thiệu tổng quan về vai trò và ứng dụng của AI và ChatGPT trong hoạt động hành chính. Các đại biểu đã tìm hiểu về khả năng hỗ trợ của AI và ChatGPT trong việc xây dựng văn bản nhanh, lập kế hoạch công tác, soạn thảo thông báo, tờ trình, biên bản… Công cụ này không chỉ giúp giảm tải công việc mà còn nâng cao hiệu quả công vụ. Bên cạnh đó, các kỹ năng thực hành sử dụng nền tảng học trực tuyến Bình dân học vụ số cũng được hướng dẫn chi tiết, giúp cán bộ, công chức, viên chức có thể tự học, đăng ký khóa học và đánh giá kết quả trực tuyến một cách dễ dàng.

Đây là một trong những hoạt động triển khai chủ trương của Trung ương, Thành ủy, UBND thành phố, đặc biệt là triển khai thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về chuyển đổi số quốc gia, Kế hoạch 63/KH-UBND và Kế hoạch số 146/KH-UBND về Phong trào “Bình dân học vụ số” gắn với “Học tập số”. Thông qua hội nghị, đội ngũ cán bộ, công chức, viên chức của phường Hải Châu đã được tiếp cận các công cụ số hiện đại, nhằm từng bước thực hiện chuyển đổi số trong hoạt động quản lý nhà nước ở cơ sở.

Qua đó, phường Hải Châu kỳ vọng triển khai hiệu quả phong trào “Bình dân học vụ số” và quá trình chuyển đổi số toàn diện trên địa bàn. Việc ứng dụng AI, ChatGPT và nền tảng học trực tuyến Bình dân học vụ số sẽ giúp nâng cao hiệu quả công tác, cải thiện chất lượng dịch vụ công và đáp ứng nhu cầu của người dân trong thời đại số.

Hội nghị tập huấn này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc hiện đại hóa công cụ làm việc và nâng cao năng lực số cho đội ngũ cán bộ, công chức, viên chức của phường Hải Châu. Qua việc áp dụng các công nghệ mới, phường Hải Châu kỳ vọng sẽ đạt được những chuyển biến tích cực trong công tác quản lý và phục vụ cộng đồng.