Tài chính thông minh – Dautuxaydung.com https://dautuxaydung.com Mon, 01 Sep 2025 10:18:00 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/news/2025/08/dautuxaydung.svg Tài chính thông minh – Dautuxaydung.com https://dautuxaydung.com 32 32 Nền tảng trí tuệ thanh toán Xelix huy động 160 triệu USD cho Series B https://dautuxaydung.com/nen-tang-tri-tue-thanh-toan-xelix-huy-dong-160-trieu-usd-cho-series-b/ Mon, 01 Sep 2025 10:17:59 +0000 https://dautuxaydung.com/nen-tang-tri-tue-thanh-toan-xelix-huy-dong-160-trieu-usd-cho-series-b/

Xelix, một nền tảng trí tuệ tài khoản phải trả (AP) có trụ sở tại London, vừa đạt được một cột mốc quan trọng trong hành trình phát triển của mình với việc hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 160 triệu USD. Sự kiện này đánh dấu một bước tiến đáng kể cho công ty, với khoản đầu tư được dẫn dắt bởi Insight Partners, một nhà đầu tư phần mềm toàn cầu hàng đầu, cùng với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện tại Passion Capital và LocalGlobe.

Khoản tài trợ này đến sau một giai đoạn tăng trưởng ấn tượng và hiệu quả về vốn của Xelix, được hỗ trợ bởi giải pháp sản phẩm độc đáo của công ty, lợi tức đầu tư (ROI) đo lường được của khách hàng và sự tập trung mạnh mẽ vào việc đảm bảo thành công cho khách hàng. CEO của Xelix, Paul Roiter, nhấn mạnh rằng việc tài trợ này cho phép công ty tăng tốc đổi mới sản phẩm, mở rộng sự hiện diện trên thị trường và củng cố vị trí của mình như một nhà lãnh đạo trong ngành AP. Mục tiêu của Xelix là giúp các nhóm tài chính tiến hóa từ một chức năng thủ công ở hậu cần thành một đối tác kinh doanh chiến lược dựa trên dữ liệu.

Được thành lập vào năm 2018, Xelix đặt mục tiêu giải quyết những kém hiệu quả tồn tại lâu dài trong các quy trình tài khoản phải trả. Nhiều tổ chức vẫn phụ thuộc vào các quy trình thủ công và hệ thống lỗi thời, dẫn đến việc thanh toán quá hạn, tăng rủi ro gian lận và tắc nghẽn hoạt động. Công ty đã phát triển một hệ thống nhằm kiểm soát giảm thiểu rủi ro và đơn giản hóa các hoạt động AP. Nền tảng của Xelix hiện bao gồm ba mô-đun cốt lõi: Giao dịch, Báo cáo và Bộ phận hỗ trợ. Các công cụ này đã kiểm toán hơn 115 triệu hóa đơn và hơn 750 tỷ USD chi tiêu mỗi năm, trên cơ sở khách hàng hơn 130 tổ chức.

Các khách hàng đáng chú ý của Xelix bao gồm AstraZeneca, BAT, GSK và Virgin Atlantic, những người đã báo cáo tiết kiệm chi phí đáng kể thông qua tự động hóa và cải thiện quy trình. Với khoản đầu tư mới, Xelix lên kế hoạch tăng gấp đôi sự phát triển sản phẩm, mở rộng khả năng tự động hóa và tiếp tục phát triển các công cụ AI tích hợp cho các nhóm tài chính. Công ty cũng đặt mục tiêu mở rộng hoạt động toàn cầu để hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng.

Thông báo về việc gia nhập hội đồng quản trị của Ryan Hinkle và Alessandro Luciano từ Insight Partners cũng được công bố cùng với việc tài trợ. Cả hai đều có kinh nghiệm sâu rộng trong việc mở rộng kinh doanh phần mềm tăng trưởng cao và sẽ hỗ trợ sự mở rộng tiếp tục của Xelix. Công ty đã nhấn mạnh vai trò của khách hàng và đối tác trong sự tăng trưởng của mình cho đến nay, lưu ý rằng phản hồi và hợp tác của họ đã đóng vai trò trung tâm trong việc phát triển nền tảng.

Trong tương lai, Xelix vẫn tập trung vào việc cung cấp các công cụ thông minh, thực tế giúp các nhóm tài chính làm việc hiệu quả và chiến lược hơn. Với nền tảng hiện tại và kế hoạch phát triển sắp tới, Xelix sẵn sàng tiếp tục là một nhà lãnh đạo trong ngành trí tuệ tài khoản phải trả, hỗ trợ các tổ chức trên toàn thế giới trong việc tối ưu hóa quy trình tài chính của họ. Để biết thêm thông tin về Xelix và các giải pháp của công ty, vui lòng truy cập vào trang web chính thức của Xelix.

]]>
Gen Z tiếp cận công nghệ đột phá để quản lý tài chính thông minh https://dautuxaydung.com/gen-z-tiep-can-cong-nghe-dot-pha-de-quan-ly-tai-chinh-thong-minh/ Wed, 20 Aug 2025 18:28:57 +0000 https://dautuxaydung.com/gen-z-tiep-can-cong-nghe-dot-pha-de-quan-ly-tai-chinh-thong-minh/

Trong bối cảnh hiện nay, việc ứng dụng công nghệ vào đời sống và sản xuất đã trở thành xu thế tất yếu. Mới đây, một số sáng kiến công nghệ đột phá đã được triển khai nhằm hỗ trợ thế hệ trẻ (Gen Z) quản lý tài chính hiệu quả hơn cũng như thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong nhiều lĩnh vực.

Kích hoạt hợp tác chiến lược 3 năm giữa Cục Xúc tiến Thương mại (Vietrade) – Bộ Công Thương và Amazon Global Selling Việt Nam. (Nguồn: Amazon)
Kích hoạt hợp tác chiến lược 3 năm giữa Cục Xúc tiến Thương mại (Vietrade) – Bộ Công Thương và Amazon Global Selling Việt Nam. (Nguồn: Amazon)

Ngày 23/7 vừa qua, MoMo đã triển khai loạt sáng kiến công nghệ đột phá kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và gamification. Mục đích là đưa kiến thức tài chính đến gần hơn với người trẻ. Tại workshop “Kể chuyện Tài chính thông minh”, sinh viên Đại học Nguyễn Tất Thành đã được trang bị kỹ năng quản lý tiền qua video ứng dụng AI. Họ cũng thực hành công thức “Hiểu tiền – Giữ tiền – Tăng tiền” và cá nhân hóa quản lý chi tiêu ngay trên MoMo.

CEO OpenAI Sam Atman vẫn chưa hé lộ ngày ra mắt GPT-5. (Nguồn: OpenAI)
CEO OpenAI Sam Atman vẫn chưa hé lộ ngày ra mắt GPT-5. (Nguồn: OpenAI)

Các bạn sinh viên đã trải nghiệm học mà chơi với “Đấu Trường Tri Thức” – Sân chơi tài chính quy mô toàn quốc trên nền tảng MoMo. Sân chơi này gồm 3 chế độ chơi chính: “Đường đua thông thái”, “Đấu trường tri thức” và “Tổ ấm trong mơ”. Điều này giúp mở khóa kiến thức tài chính và tạo ra một môi trường để các bạn sinh viên thi tài và nhận thưởng tiền mặt. MoMo sử dụng AI để phân tích thói quen và hành vi người dùng. Từ đó, họ đưa ra gợi ý tiết kiệm, đầu tư và tín dụng cá nhân hóa. Điều này giúp Gen Z đưa ra quyết định tài chính hiệu quả từ sớm. Tổng giá trị phần thưởng từ chương trình lên tới 9 tỷ xu. Hàng triệu người dùng toàn quốc đã tham gia.

Một robot hình người bắt tay với một nhân viên tại một công ty thiết bị thông minh. (Nguồn: Xinhua)
Một robot hình người bắt tay với một nhân viên tại một công ty thiết bị thông minh. (Nguồn: Xinhua)

Ngoài ra, Amazon đào tạo 1.000 doanh nghiệp Việt kỹ năng công nghệ xuất khẩu trực tuyến. Amazon Global Selling Việt Nam kết hợp với Cục Xúc tiến Thương mại (Vietrade) – Bộ Công Thương triển khai chương trình ‘Thương hiệu Việt tăng trưởng toàn cầu’. Mục tiêu là tạo bệ phóng thành công cho các doanh nghiệp Việt Nam trên thị trường thương mại điện tử toàn cầu. Theo đó, trong 3 năm, từ năm 2025 đến 2027, chương trình sẽ đào tạo toàn diện và chứng nhận xuất khẩu trực tuyến cho 1.000 doanh nghiệp Việt Nam.

Chương trình sẽ hỗ trợ 30 thương hiệu quốc gia tăng cường hiện diện quốc tế thông qua thương mại điện tử với Amazon. Amazon Global Selling Việt Nam sẽ giúp các nhà sản xuất và doanh nghiệp Việt Nam xây dựng thương hiệu vững mạnh. Từ đó, họ có thể gia tăng giá trị xuất khẩu.

Về thông tin ra mắt mô hình AI mới, OpenAI vẫn chưa công bố thời điểm ra mắt chính thức cho GPT-5 – phiên bản kế tiếp của mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ từng làm nền tảng cho ChatGPT. OpenAI khẳng định GPT-5 chưa được phát hành và không đưa ra lịch cụ thể nào. CEO Sam Altman từng tiết lộ tại một sự kiện vào tháng 5 rằng “GPT-5 chưa sẵn sàng”. Nhóm phát triển đang tập trung cải tiến độ tin cậy, sự thật và an toàn trong quá trình huấn luyện.

Dù OpenAI chưa ra mắt GPT-5, nhiều công ty công nghệ khác – như Google, Anthropic và Meta – đang triển khai các mô hình AI mới với tốc độ chóng mặt. Điều này làm tăng áp lực cạnh tranh và kỳ vọng của thị trường. Dự kiến GPT-5 sẽ mang lại những cải tiến lớn về khả năng lập luận, đa nhiệm, và tương tác mượt mà hơn.

Cuối cùng, robot hình người Trung Quốc lần đầu làm việc trong nhà máy thật. Hãng công nghệ AgiBot vừa trình diễn đội robot hình người A2-W hoạt động thực tế tại nhà máy sản xuất phụ tùng ô tô ở Mianyang. Trong suốt 3 giờ livestream, robot đã nhận diện kiện hàng, tự lập lộ trình, vận chuyển đến đúng vị trí – xử lý hơn 800 kiện hàng mỗi ca với độ chính xác gần như tuyệt đối.

Robot có thể tránh vật cản, điều chỉnh cách cầm nắm, và thích nghi với môi trường phức tạp nhờ mạng nơ-ron do startup A.N.U. phát triển. Theo kỹ sư từ nhà máy Fulin, robot có độ chính xác cao hơn con người và hoạt động liên tục 24/7. Trung Quốc đang bước vào giai đoạn thương mại hóa robot hình người. Lãnh đạo AgiBot kỳ vọng trong 1–2 năm tới, robot đa nhiệm sẽ cộng tác cùng kỹ sư và hệ thống tự động. Mục tiêu là xây dựng nhà máy thông minh không người vận hành.

]]>