Các nhà nghiên cứu tại Italy đã đạt được một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng sinh trắc học bằng cách tận dụng sự biến dạng tín hiệu Wi-Fi để tạo ra một loại “dấu vân tay” kỹ thuật số độc đáo. Công nghệ này, được gọi là ‘WhoFi’, có khả năng theo dõi và nhận diện cá nhân mà không cần đến điện thoại hay camera.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học La Sapienza ở Rome đã phát triển hệ thống WhoFi, cho phép tạo ra nhận dạng sinh trắc học độc đáo dựa trên biến dạng tín hiệu do cơ thể con người gây ra khi di chuyển qua không gian phủ sóng bởi các mạng Wi-Fi khác nhau. Theo nghiên cứu, hệ thống WhoFi có thể tìm đúng người với độ chính xác lên đến 95,5% sử dụng bộ dữ liệu công khai NTU-Fi.
Phương pháp của họ dựa trên kỹ thuật gọi là Thông tin trạng thái kênh (CSI), ghi lại cách tín hiệu Wi-Fi thay đổi khi chúng truyền qua môi trường vật lý. CSI bao gồm dữ liệu về cả biên độ và pha truyền tải điện từ. Những thay đổi tín hiệu này đủ đặc trưng để phục vụ như một loại “dấu vân tay” kỹ thuật số, đặc biệt khi được phân tích bởi mạng neuron sâu.
WhoFi không phụ thuộc vào điện thoại hay thiết bị đeo trên người. Thay vào đó, cơ thể người có thể tạo ra một mẫu đặc trưng trong tín hiệu Wi-Fi đủ để nhận diện. Công nghệ này hứa hẹn thay thế công cụ giám sát truyền thống như camera và có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Với khả năng nhận diện độc đáo và độ chính xác cao, WhoFi mở ra nhiều tiềm năng trong việc nâng cao các ứng dụng bảo mật và theo dõi. Hệ thống này có thể được tích hợp vào các thiết bị và hệ thống hiện có để mang lại giải pháp nhận dạng sinh trắc học tiên tiến hơn.
Trong tương lai, WhoFi có thể giúp hạn chế việc sử dụng camera và các thiết bị theo dõi truyền thống, đồng thời cung cấp sự linh hoạt và chính xác cao hơn trong việc nhận diện và theo dõi con người. Công nghệ này đang hứa hẹn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của nhận dạng sinh trắc học và giám sát.
Thông tin chi tiết về công nghệ WhoFi và các ứng dụng tiềm năng của nó có thể được tìm thấy trên các trang web và tài liệu nghiên cứu liên quan.